网站介绍：文章浏览阅读1.5w次，点赞3次，收藏10次。前言对于很多缓存中间件来说，内存是其操作的主战场，以redis来说，redis是很多互联网公司必备的选择，redis具有高效、简洁且易用的诸多特性被大家广泛使用，但我们知道，redis操作大多数属于内存性级操作，如果用于存放大批量数据，随着时间的增长，性能一定会下降，因此为了解决此类问题，redis自身提供了诸多的用于淘汰缓存的策略配置；缓存淘汰的策略，可以有效的缓解redis服务在运行过程中由于内存吃紧带来的空间不知，性能下降的问题，不仅如此，在很多类似的中间件，比如spark，clickhouse等_java+固定容量淘汰队列
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