网站介绍：文章浏览阅读9.9k次，点赞8次，收藏42次。一、流式计算的背景在日常生活中，我们通常会把数据存储在一张表中，然后再进行加工、分析，这里就涉及到一个时效性的问题。如果我们处理以年、月为单位的级别的数据，那么数据的时效性要求并不高；但如果我们处理的是以天、小时，甚至分钟为单位的数据，那么对数据的时效性要求就比较高。在第二种场景下，如果我们仍旧采用传统的数据处理方式，统一收集数据，存储到数据库中，之后在进行分析，就可能无法满足时效性的要求。二、流式计算与批量计算大数据的计算模式主要分为：批量计算(batch computing)流式计算(str_流式计算
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