文章浏览阅读750次。第二十八节集成学习之随机森林概念介绍(1)从本系列开始，我们讲解一个新的算法系列集成学习。集成学习其实是怎么样去应用决策树解决一些问题。在机器学习领域集成学习是一种非常简单直接的提升分类......

文章浏览阅读1k次。第二十五节决策树系列之信息增益和信息增益率(4)上一节我们讲解了决策树的分裂条件以及评估纯度的其中一个方式，基尼系数。本节的话，我们再讲解一个评估纯度的方式，基于信息增益的方式，即ID3树使......

文章浏览阅读1k次。大白话5分钟带你走进人工智能-第二十节逻辑回归和Softmax多分类问题(5)上一节中，我们讲解了逻辑回归的优化，本节的话我们讲解逻辑回归做多分类问题以及传统的多分类问题，我们用什么手段解决。先看一......

文章浏览阅读937次。第二十六节决策树系列之Cart回归树及其参数(5)上一节我们讲了不同的决策树对应的计算纯度的计算方法，其实都是针对分类来说，本节的话我们讲解回归树的部分。目录1-Cart回归树的概念1-代码详解1-Cart回归......

文章浏览阅读1.4k次，点赞3次，收藏3次。目录1、反向传播前述：2、第一个案例解说反向传播：3、通用案例形式：4、逻辑回归案例：5、总结：1、反向传播前述：我们知道正向传播就是把x拿下来一层层的和w乘，然后经过function......

文章浏览阅读1.5k次。第十三节多项式回归之维度爆炸和过拟合接下来我们进入下一个问题，叫多项式回归，它其实一点都不复杂。假如对于非线性的数据点，我们如何用现有你已经知道的知识来拟合？举个例子，人的年龄跟去......

文章浏览阅读987次。第十四节过拟合解决手段L1和L2正则第十三节中，我们讲解了过拟合的情形，也就是过度的去拟合训练集上的结果了，反倒让你的模型太复杂。为了去解决这种现象，我们提出用L1，L2正则去解决这种问题。怎......

文章浏览阅读1.8k次，点赞7次，收藏7次。目录1、前述2、神经网络实例与概念3、神经元结构4、神经元拓扑总结5、逻辑回归和神经元神经网络的关系1、前述不少小伙伴反应为什么没有神经网络的文章，因为现在那么主流。其实本......

文章浏览阅读917次。目录一、背景前言二、DNN概述三、手写DNN实现逻辑四、调用Tensorflow代码构建DNN五、模型保存和使用六、提升准确率方案七、引申和总结--零初始化，梯度消失和反向传播一、背景前言我们先看下SoftMax的代码......

文章浏览阅读546次。一、背景前言先看下人眼看到物体的情况：眼睛里一个神经元，它会盯着图像，但它并不会盯着图像的每一个像素，它只会盯着图像的一部分。盯的一部分，称为叫感受野，也就是感受的一部分。另外一个神......