未来触手可及:探索区块链、物联网和虚拟现实的革新之路探索深度学习中的卷积神经网络(CNN)-阿里云开发者社区网友收藏

未来触手可及:探索区块链、物联网和虚拟现实的革新之路探索深度学习中的卷积神经网络(CNN)-阿里云开发者社区

随着科技的飞速发展,新兴技术如区块链、物联网(IoT)和虚拟现实(VR)正不断重塑我们的工作和生活方式。本文将深入探讨这些技术的最新发展趋势,分析它们如何在不同行业实现应用革新,并预测其未来的融合潜力。我们......
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深度学习(四)卷积神经网络-卷积神经网络(1) -Andrew Ng_你有一个15x15x8的输入,并使用“pad = 2”进行填充,填充后的尺寸是多少?-CSDN博客网友收藏

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文章浏览阅读6.4k次,点赞8次,收藏33次。一、基础知识1.1 计算机视觉计算机视觉是一个飞速发展的一个领域,这多亏了深度学习。深度学习与计算机视觉可以帮助汽车,查明周围的行人和汽车,并帮助汽车避开 它们。还使得人......
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深度学习(二)改善深层神经网络:超参数调试、 正则化以及优化-(超参数调试、Batch正则化和程序框架及课后作业) -Andrew Ng_每个超参数如果设置不好-CSDN博客网友收藏

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文章浏览阅读2k次。一、基础知识1.1调试处理关于训练深度最难的事情之一是你要处理的参数的数量,从学习速率???? 到Momentum(动量梯度下降法)的参数????。如果使用Momentum或Adam优化算法的参数????1,????2和????,也许你还得选择......
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深度学习(二)改善深层神经网络:超参数调试、 正则化以及优化-实用层面以及课后作业 -Andrew Ng_将参数keep_prob从(比如说)0.5增加到0.6可能会导致以下情况-CSDN博客网友收藏

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文章浏览阅读1.9k次。课后测验1. 如果你有10,000,000个例子,你会如何划分训练/开发/测试集?训练集占98% , 开发集占1% , 测试集占1% 。2. 开发和测试集应该:来自同一分布。3. 如果你的神经网络模型似乎有很高的方差,下列哪......
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【论文解读|NeurIPS2020】IDGL - 用于图神经网络的迭代深度图学习:更好和鲁棒的节点嵌入_iterative deep graph learning for graph neural net-CSDN博客网友收藏

【论文解读|NeurIPS2020】IDGL - 用于图神经网络的迭代深度图学习:更好和鲁棒的节点嵌入_iterative deep graph learning for graph neural net-CSDN博客

文章浏览阅读2.3k次,点赞7次,收藏14次。文章目录摘要二级目录三级目录论文链接:代码链接:关键词:图结构学习摘要本文提出了一种端到端图学习框架,即迭代深度图学习(IDGL),用于联合迭代学习图结构和图嵌入。IDGL的关......
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深度学习(五)序列模型-循环神经网络(RNN)(2) -Andrew Ng_假设你有1000个单词词汇,并且正在学习500维的词嵌入,word2vec模型使用下面的softm-CSDN博客网友收藏

深度学习(五)序列模型-循环神经网络(RNN)(2) -Andrew Ng_假设你有1000个单词词汇,并且正在学习500维的词嵌入,word2vec模型使用下面的softm-CSDN博客

文章浏览阅读1.3k次。一、基础知识1.1 单词表征(one-hot表示)上节我们学习了RNN、GRU单元和LSTM单元。本节你会看到我们如何把这些知识用到NLP上,用于自然语言处理,深度学习已经给这一领域带来了革命性的变革。其中一个很......
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