网友收藏C语言的sleep、usleep、nanosleep等休眠函数的了解与用法_nanosleep函数-CSDN博客
C语言的sleep、usleep、nanosleep等休眠函数的了解与用法昨天晚上，无聊中捣鼓「死循环」小代码的时候，想用 休眠 函数来慢慢显示输出结果，免得输出结果闪得太快，看都看不清。但是，使用 sleep 函数的话，最短的休眠时间段是......
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网友收藏网友收藏ping命令用法举例_5 packets transmitted, 0 packets received, 100% pa-CSDN博客
Linux系统的ping命令是常用的网络命令，它通常用来测试与目标主机的连通性。我们经常会说“ping一下某机器，看是不是开着”、不能打开网页时会说“你先ping网关地址192.168.1.1试试”。它通过发送ICMP ECHO_REQUEST数据包到网络主机......
网友收藏mysql中多个left join子查询写法以及别名用法_mysql left join as 别名筛选条件-CSDN博客
文章浏览阅读1.1w次。不多说 直接上语句 SELECT a.id, a.thumbNail, a. NAME, a.marketPrice, a.memberPrice, a.personName, a. STATUS, a.recieveOrderDate, a.trackNumber, a.contact,_mysql left join as 别名筛选条件...
网友收藏linux 命令xargs,linux下xargs命令用法详解_7七月的博客-CSDN博客
xargs在linux中是个很有用的命令,它经常和其他命令组合起来使用,非常的灵活.xargs是给命令传递参数的一个过滤器,也是组合多个命令的一个工具.它把一个数据流分割为一些足够小的块,以方便过滤器和命令进行处理.由此这个命令......
网友收藏Java基础——Collections.sort的两种用法排序详解_java的collections.sort-CSDN博客
文章浏览阅读1w次，点赞4次，收藏18次。转载自https://www.cnblogs.com/yw0219/p/7222108.html?utm_source=itdadao&utm_medium=referralCollections是一个工具类，sort是其中的静态方法，是用来对List类型进行排序的，它有两种参数形式： public static ex......
网友收藏html audio设置volume,HTML Audio volume用法及代码示例_凯尔卡的博客-CSDN博客
HTML DOM Audio音量属性用于设置或返回Audio元素的当前音量。音量值0.0代表静音，而1.0代表最大。用法:它返回volume属性。audio.volume设置音量属性。audio.volume = number属性值：它包含单个属性值编号，代表音频音量的值。体积的值是：1......
网友收藏linux sleep 函数参数,linux sleep命令参数及用法详解_设计师石空的博客-CSDN博客
使用权限 : 所有使用者使用方式 : sleep [--help] [--version] number[smhd]说明 : sleep 可以用来将目前动作延迟一段时间参数说明 :--help : 显示辅助讯息--version : 显示版本编号number : 时间长度，后面可接 s、m、h 或 d其中 s 为秒，m 为 分钟，......
网友收藏linux系统dmesg日志,Linux下dmesg命令处理故障和收集系统信息的7种用法-CSDN博客
‘dmesg’命令显示linux内核的环形缓冲区信息，我们可以从中获得诸如系统架构、cpu、挂载的硬件，RAM等多个运行级别的大量的系统信息。当计算机启动时，系统内核(操作系统的核心部分)将会被加载到内存中。在加载的过程中会......
网友收藏猪蹄甲,猪蹄甲的功效与作用_中药猪蹄甲_猪蹄甲是什么_猪蹄甲的用法用量_A+医学百科
A+医学百科猪蹄甲条目介绍什么是猪蹄甲，猪蹄甲有什么功效和作用，猪蹄甲的分布和形态，如何服用猪蹄甲等。目录 “猪蹄甲”在《中药大辞典》 “猪蹄甲”在《中华本草》 《中药大辞典》:猪蹄甲 【出处】......
网友收藏【Python量化交易】pandas中shift(1)的用法_df['open'] / df['close'].shift(1)-CSDN博客
文章浏览阅读1.2w次，点赞5次，收藏37次。import pandas as pdimport tushare as tsdata = ts.get_hist_data('601688', '2017-06-01')#用tushare获取行情data = data.sort()#对数据进行排序df = pd.DataFrame()#创建一个新的DataFramedf['close'] = data['close'] # 新Da..._df['open']......
