监督学习是机器学习里的一种训练方式。本文将深入浅出的说明监督算法的原理和他的流程。同时用很详细的案例(芝麻信用分数的原理是什么? | 如何预测离婚?)给大家介绍监督学习的2个任务:分类和回归。最后帮大家整......
2024-06-15 00:58 阅读 阅读全文无监督学习是机器学习领域内的一种学习方式。本文将给大家解释他的基本概念,告诉大家无监督学习可以用用到哪些具体场景中。最后给大家举例说明2类无监督学习的思维:聚类、降维。以及具体的4种算法。...
2024-06-15 00:58 阅读 阅读全文文章浏览阅读145次。无监督学习--聚类模型--K 均值0.引入依赖1.数据的加载和预处理2.算法实现3.测试无监督学习--聚类模型--K 均值0.引入依赖importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#这里直接sklearn里的数据集fromsklearn.datasets.samples_generator......
2024-01-22 21:59 阅读 阅读全文文章浏览阅读3.4k次。(1)最简单的自编码网络 -- 样本重构功能自编码网络是输入等于输出的网络,最基本的模型可以视为三层的神经网络,即输入层,隐藏层,输出层。也就看成压缩和解压的过程。编码就是压缩的过程,解码......
2024-01-23 23:24 阅读 阅读全文文章浏览阅读148次。有监督学习--分类模型--K 近邻(kNN)0.引入依赖1.数据的加载和预处理2.核心算法实现3.测试4.自动化测试有监督学习--分类模型--K 近邻(kNN)0.引入依赖importnumpyasnp#数值计算、矩阵运算、向量运算importpandasaspd#......
2024-01-22 21:59 阅读 阅读全文文章浏览阅读506次。04_有监督学习--分类模型--K 近邻(kNN)有监督学习--分类模型--K 近邻(kNN)0.引入依赖1.数据的加载和预处理2.核心算法实现3.测试4.自动化测试有监督学习–分类模型–K 近邻(kNN)0.引入依赖import numpy as np # ......
2024-01-23 16:52 阅读 阅读全文文章浏览阅读163次。05_无监督学习--聚类模型--K 均值_silhouette statistic methods...
2024-01-23 16:52 阅读 阅读全文文章浏览阅读217次。有监督学习--简单线性回归模型(最小二乘法代码实现)0.引入依赖1.导入数据(data.csv)2.定义损失函数3.定义模型拟合函数4.测试:运行最小二乘算法,计算 w 和 b5.画出拟合曲线6.附录-测试数据有监督学习--......
2024-01-22 22:00 阅读 阅读全文文章浏览阅读88次。有监督学习--简单线性回归模型(梯度下降法代码实现)0.引入依赖1.导入数据(data.csv)2.定义损失函数3.定义模型的超参数4.定义核心梯度下降模型函数5.测试:运行梯度下降算法,计算最优的 w 和 b6.画出拟......
2024-01-22 22:00 阅读 阅读全文