网友收藏大白话5分钟带你走进人工智能-第39节神经网络之DNN网络的layer功能实现_神经网络dnn代码-CSDN博客
文章浏览阅读917次。目录一、背景前言二、DNN概述三、手写DNN实现逻辑四、调用Tensorflow代码构建DNN五、模型保存和使用六、提升准确率方案七、引申和总结--零初始化，梯度消失和反向传播一、背景前言我们先看下SoftMax的代码......
网友收藏阅读全文
网友收藏网友收藏双极细胞(连接视细胞和节细胞的纵向联络神经元、胞体位于内核层)_历史版本_百度百科
百度百科是一部内容开放、自由的网络百科全书，旨在创造一个涵盖所有领域知识，服务所有互联网用户的中文知识性百科全书。在这里你可以参与词条编辑，分享贡献你的知识。...
网友收藏七、神经节、脊髓、大脑皮质和小脑皮质的结构 - 《组织学与胚胎学》 - 中医世家
中医书籍《组织学与胚胎学》“七、神经节、脊髓、大脑皮质和小脑皮质的结构”：在中枢神经系统，神经元胞体集中的部分称灰质（gray matter），不含胞体只有神经纤维的部分称白质（white matter）。大脑和小脑的灰质位于脑的......
网友收藏七、神经节、脊髓、大脑皮质和小脑皮质的结构 - 《组织学与胚胎学》 - 中医世家
中医书籍《组织学与胚胎学》“七、神经节、脊髓、大脑皮质和小脑皮质的结构”：在中枢神经系统，神经元胞体集中的部分称灰质（gray matter），不含胞体只有神经纤维的部分称白质（white matter）。大脑和小脑的灰质位于脑的......
网友收藏大白话5分钟带你走进人工智能-第40节神经网络之调优神经网络的超参数_人工智能输入参数与训练效果-CSDN博客
文章浏览阅读1k次。神经网络有着灵活性，同时也是算法的主要缺点：需要有许多超参数需要去调节。比如隐藏层及神经元个数，轮次，每一轮次给多少数据，学习率，对于神经网来说，有很多超参数可以调节。层数，每层的神......
网友收藏大白话5分钟带你走进人工智能-第41节神经网络之TensorBorad的应用_tensorbload-CSDN博客
文章浏览阅读515次。一、前言我们为什么要存日志？因为我们希望通过tensorboard组件让它来读日志，然后分析这个日志之后，在外部页面给我们展示tensorflow一个流程，整个的计算图。存日志所放的路径跟我们后面启动tensorboard组......
网友收藏大白话5分钟带你走进人工智能-第37节神经网络之反向传播详细案例及解释(5)_reverse mode autodiff-CSDN博客
文章浏览阅读1.4k次，点赞3次，收藏3次。目录1、反向传播前述：2、第一个案例解说反向传播：3、通用案例形式：4、逻辑回归案例：5、总结：1、反向传播前述：我们知道正向传播就是把x拿下来一层层的和w乘，然后经过function......
网友收藏大白话5分钟带你走进人工智能-第36节神经网络之tensorflow的前世今生和DAG原理图解(4)_人工智能建模 dag 图-CSDN博客
文章浏览阅读932次。目录1、Tensorflow框架简介2、安装Tensorflow3、核心概念4、代码实例和详细解释5、拓扑图之有向无环图DAG6、其他深度学习框架详细描述6.1 Caffe框架：6.2 Theano框架：6.3 Keras框架：1、Tensorflow框架简介Tensorflow由Google......
网友收藏大白话5分钟带你走进人工智能-第42节神经网络之CNN从详述到应用_大白话理解cnn-CSDN博客
文章浏览阅读546次。一、背景前言先看下人眼看到物体的情况：眼睛里一个神经元，它会盯着图像，但它并不会盯着图像的每一个像素，它只会盯着图像的一部分。盯的一部分，称为叫感受野，也就是感受的一部分。另外一个神......
网友收藏大白话5分钟带你走进人工智能-第38节神经网络之TensorFlow利用梯度下降法求解最优解(6)_tensorflow 如何从海量数据中选取最优解-CSDN博客
文章浏览阅读1.0k次，点赞4次，收藏5次。先看一个传统方法手动实现线性回归和MSE损失函数的方案：import tensorflow as tfimport numpy as npfrom sklearn.datasets import fetch_california_housingfrom sklearn.preprocessing import StandardScaler#多元线性回归是一......
