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2024-01-23 13:10 阅读 阅读全文文章浏览阅读118次。_spark 原子变量checkpoint...
2024-01-21 12:35 阅读 阅读全文文章浏览阅读483次。文章目录spark中的checkpoint持久化和Checkpoint的区别spark中的checkpoint 持久化/缓存可以把数据放在内存中,虽然是快速的,但是也是最不可靠的;也可以把数据放在磁盘上,也不是完全可靠的!例如磁盘会损坏......
2024-01-22 17:34 阅读 阅读全文文章浏览阅读3.5k次,点赞4次,收藏14次。checkpoint具体操作流程,与报错分析_flink checkpoint 存储扩展...
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2024-01-25 09:15 阅读 阅读全文文章浏览阅读589次。CheckPoint原理:1.对于一个复杂的RDD chain,如果中间某些关键的,在后面会多次使用的RDD因节点故障导致持久化数据丢失,可以针对该RDD启动checkpoint机制,实现容错和高可用。2.checkpoint,先调用SparkContext的setCh......
2024-01-24 07:40 阅读 阅读全文文章浏览阅读4.2k次。本文主要简述spark checkpoint机制,快速把握checkpoint机制的来龙去脉,关于源码方面可以看参考文章。1、Spark core的checkpoint1)为什么checkpoint?分布式计算中难免因为网络,存储等原因出现计算失败的情况,RDD......
2024-01-24 08:24 阅读 阅读全文文章浏览阅读1k次。编写Flink入门案例程序,词频统计WordCount,自定义数据源,产生数据:spark flink,设置Checkpoint,运行程序,查看Checkpoint检查点数据存储。代码:// TODO: ================= 建议必须设置 ===================// a. 设置Checkpoi......
2024-01-23 11:29 阅读 阅读全文文章浏览阅读784次。简介: Checkpoint其实就是Flink中某一时刻,所有的Operator的全局快照,那么快照应该要有一个地方进行存储,而这个存储的地方叫做状态后端(StateBackend)。官网解释1)、MemStateBackend2)、FsStateBackend3)、RocksDBSt......
2024-01-23 11:29 阅读 阅读全文文章浏览阅读2.1k次。Flink job中使用MapState缓存数据,保存在Rocksdb里,当Flink job 挂掉后,从最近成功的checkpoint恢复重启,不丢失缓存数据。 _flink 从checkpoint启动脚本...
2024-01-23 07:35 阅读 阅读全文