网友收藏Boosting之GBDT源码分析_gdbt源码-CSDN博客文章浏览阅读326次。对数损失函数 LR中,求参数时用到了极大似然,即求得某些参数使得已知样本出现的概率最大。对于分类问题,训练集我们已知label,如果所有样本都预测准确,那么y^=y\hat{y}=yy^=y。即:y=0y=0y=0,P(Y∣X)P(Y...... 2024-01-23 00:46 评论 0 阅读 阅读全文
网友收藏基于spark-ml,scala实现gbdt算法,附带libsvm训练集和普通训练集实现资源-CSDN文库资源浏览查阅45次。基于spark-ml,scala实现gbdt算法,附带libsvm训练集和普通训练集实现,GBDT更多下载资源、学习资料请访问CSDN文库频道.... 2024-01-23 19:40 评论 0 阅读 阅读全文