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Multi-Task Feature Learning for Knowledge Graph Enhanced Recommendation简析-CSDN博客

文章浏览阅读2.8k次，点赞2次，收藏12次。Multi-Task Feature Learning for Knowledge Graph Enhanced RecommendationIntroduction在该论文中，将推荐系统和知识图谱建模视为两个分离但是相关的任务，设计了一个多任务学习的框架，利用知识图谱建模......

2024-01-25 05:06 评论 0 阅读

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2021CVPR多目标检测：Multiple Object Tracking with Correlation Learning-CSDN博客

文章浏览阅读3.9k次。论文分享2021CVPR基于相关学习的多目标检测：Multiple Object Tracking with Correlation Learning摘要当前卷积网络通过学习检测和外观特征，极大的提高了多目标跟踪的性能，但是由于卷积网络本身的局限性，无法有效......

2024-02-07 11:29 评论 0 阅读

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TensorFlow和深度学习入门教程（TensorFlow and deep learning without a PhD）-CSDN博客

文章浏览阅读2.1w次，点赞16次，收藏94次。前言上月导师在组会上交我们用tensorflow写深度学习和卷积神经网络，并把其PPT的参考学习资料给了我们，这是codelabs上的教程：《TensorFlow and deep learning,without a PhD》当然登入需要翻墙......

2024-01-24 06:26 评论 0 阅读

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Scala Learning(1): 使用Pattern Matching表达JSON_json pattern match-CSDN博客

文章浏览阅读2.1k次。这是一个挺能展现Scala编程方式的例子，对正在熟悉Scala这门语言的开发者很有帮助。Representing JSON用Scala来表达JSON(Java Script Object Notation)结构，{ "firstname" : "John", "lastname" : "Smith&quo......

2024-01-24 09:31 评论 0 阅读

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机器学习-55-RL-07-Sparse Reward(强化学习-稀疏奖励:Reward Shaping,Curriculum Learning,Hierarchical RL)-CSDN博客

文章浏览阅读1.3k次。实际上用 reinforcement learning learn agent 的时候，多数的时候 agent 都是没有办法得到 reward 的。在没有办法得到 reward 的情况下，训练 agent 是非常困难的。我们可以通过三个方向来解决 sparse reward 的问题：Reward S......

2024-01-25 00:56 评论 0 阅读

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【论文阅读｜深读】DNGR:Deep Neural Networks for Learning Graph Representations-CSDN博客

文章浏览阅读2k次，点赞3次，收藏2次。原文链接：https://dl.acm.org/doi/abs/10.5555/3015812.3015982会议：AAAI‘16 （CCF A类）年度：2016在本文中，我们提出了一种新的学习图表示的模型该模型通过捕获图结构信息来生成每个顶点的低维向......

2024-01-25 04:40 评论 0 阅读

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