文章浏览阅读301次。如何通过python 脚本的方式扩展spark 的 处理能力呢?_spark mllib python...
2024-01-23 03:53 阅读 阅读全文文章浏览阅读1.2k次,点赞4次,收藏13次。一、Spark集群拓扑1.1、集群规模192.168.128.10 master 1.5G ~2G内存、20G硬盘、NAT、1~2核 ;192.168.128.11 node1 1G内存、20G硬盘、NAT、1核192.168.128.12 node2 1G内存、20G硬盘、NAT、1核192.168.128.13 ......
2024-01-24 06:29 阅读 阅读全文文章浏览阅读1.3k次。scala运算符_spark !=...
2024-01-23 03:02 阅读 阅读全文文章浏览阅读671次。spark远程调试_spark调用远程yarn...
2024-01-24 05:25 阅读 阅读全文文章浏览阅读127次。SparkStreaming简介SparkStreaming,和SparkSQL⼀样,也是Spark⽣态栈中⾮常重要的⼀个模块,主要是⽤来进⾏流式计算的框架。流式计算框架,从计算的延迟上⾯,⼜可以分为纯实时流式计算和准实时流式计算,SparkSt......
2024-01-21 12:50 阅读 阅读全文文章浏览阅读1.3k次。添加链接描述_spark api文档...
2024-01-24 07:59 阅读 阅读全文文章浏览阅读2.7k次。Spark支持Yarn,Mesos,Standalone三种集群部署模式,它们的共同点:Master服务(Yarn ResourceManager,Mesos master,Spark standalone)来决定哪些应用可以运行以及在哪什么时候运行,Slave服务(Yarn NodeManger)运行在每个节点上,节点......
2024-01-24 04:33 阅读 阅读全文文章浏览阅读634次。Spark on YARN引言:Spark 可以跑在很多集群上,有standalone,Yarn,mesos模式。 satandalone模式采用spark自带的集群资源管理器,效率较低。但不管你Spark采用的是何种集群,它的代码都是一样的,所以在做实验时,配......
2024-01-24 07:16 阅读 阅读全文文章浏览阅读262次。集群spark on yarn , spark允许yarn集群之上,资源【cpu,内存】划分从yarn集群进行分配spark相关资源设置 # 开启动态资源分配 spark.dynamicAllocation.enabled = true spark.shuffle.service.enabled = true # 动态资源分配......
2024-01-24 09:48 阅读 阅读全文文章浏览阅读256次。高可用部署说明Spark Standalone 集群是 Master-Slaves 架构的集群模式,和大部分的Master-Slaves 结构集群一样,存在着 Master 单点故障的问题。如何解决这个单点故障的问题,Spark 提供了两种方案:(1)基 于 文 件 ......
2024-01-24 06:11 阅读 阅读全文