网友收藏 文章浏览阅读425次。本文仅提供一个入门概览,部分内容来源于网络,部分来源于自己理解,参考内容链接会在文末给出。概述Spark 是使用 scala 实现的基于内存计算的大数据开源集群计算环境。它提供了 java,scala, python,R 等语言......
2024-01-23 23:16 阅读
阅读全文 网友收藏 文章浏览阅读2.5k次。spark版本3.0.1_an ant buildexception has occured: execute failed: java.io.ioexception: cann...
2024-01-24 05:14 阅读
阅读全文 网友收藏 文章浏览阅读1k次。〇、说明spark on yarn 中没有master和slave,凡是涉及到两个角色的安装基本都是standalone模式。spark on yarn 仅仅需要按照以下步骤安装启动即可。分为spark on yarn-cluster和spark on yarn-client(区别自行百度,网上很多。......
2024-01-24 09:48 阅读
阅读全文 网友收藏 文章浏览阅读489次。Spark可以将RDD持久化到内存或者磁盘,持久化到内存可以极大的提高迭代计算以及计算模型之间的数据共享,一般情况下,执行节点60%内存用于缓存数据,剩下40%用于运行任务。Spark使用persist、cache进行操作......
2024-01-22 15:03 阅读
阅读全文 网友收藏 文章浏览阅读4.5w次,点赞12次,收藏35次。Java接入Spark之创建RDD的两种方式和操作RDD_rdd java实例...
2024-01-22 21:47 阅读
阅读全文 网友收藏 文章浏览阅读61次。package com.dtspark.scala.basicsclass Man(val name:String)object implicits{ implicit def ......
2024-01-22 22:09 阅读
阅读全文 网友收藏 文章浏览阅读162次。文章目录内存分区 VS 磁盘分区简单例子Spark writters 允许对数据 partitioned 到磁盘使用partitionBy. 一些查询可以运行50到100倍的更快的在partitioned 数据湖, 所以分区对确定的查询至关重要.创建或维护分区数据湖非......
2024-01-23 07:34 阅读
阅读全文 网友收藏 文章浏览阅读5k次。Spark 为包含键值对类型的RDD 提供了一些专有的操作。这些RDD 被称为pair RDD。Pair RDD 是很多程序的构成要素,因为它们提供了并行操作各个键或跨节点重新进行数据分组的操作接口。我们通常从一个RDD 中提取......
2024-01-24 08:13 阅读
阅读全文 网友收藏 塞上江南o擅长数据结构&算法(c/c++代码实现),Spark,Scala,等方面的知识,塞上江南o关注hive,spark,hadoop领域....
2023-10-11 21:07 阅读
阅读全文 网友收藏 文章浏览阅读347次。Spark-之聚合算子的关系与区别reduceByKeyaggregateByKeyfoldByKeycombineByKey四种聚合方式都是在shuffle之前在分区内作预先聚合的操作,相对比groupByKey + map的方式,这些性能更加好,因为从map -> 磁盘 -> reduce这个过......
2024-01-23 06:16 阅读
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