网友收藏 文章浏览阅读378次。Sparkspark和hadoop的区别:hadoop磁盘IO开销大,延迟高、表达能力有限(需要转换为MapReduce)、在前一个任务执行完成之前,其他任务都无法开始,map 和 reduce过程,任务之间的衔接。spark计算模式也属于MapReduce......
2024-01-22 14:49 阅读
阅读全文 网友收藏 文章浏览阅读1.9k次,点赞4次,收藏24次。使用Spark Streaming实时的分析处理用户对广告点击的行为数据1. 准备数据1.1 数据生成方式1.2 数据格式1.3 模拟数据生成及从Kafka中读取数据2. 需求一:每天每地区热门广告Top32.1 需求分析2.2 ......
2024-01-22 14:58 阅读
阅读全文 网友收藏 文章浏览阅读451次。数“spark.streaming.receiver.maxRate”的值来实现,此举虽然可以通过限制接收速率,来适配当前。到的数据都作为RDD存在,而DStream是由这些RDD所组成的序列(因此得名“离散化”)。为了更好的协调数据接收速率与......
2024-01-22 17:09 阅读
阅读全文 网友收藏 文章浏览阅读115次。一、二、案例:详见代码。针对案例提出的6个问题:假设要针对整个网站的历史数据进行处理, 量有 1T, 如何处理?放在集群中, 利用集群多台计算机来并行处理如何放在集群中运行?简单来讲, 并行计算就是同......
2024-01-24 05:01 阅读
阅读全文 网友收藏 文章浏览阅读202次。1 Hash Shuffle V1相对于传统的 MapReduce,Spark 假定大多数情况下 Shuffle 的数据不需要排序,例如 Word Count,强制排序反而会降低性能。因此不在 Shuffle Read 时做 Merge Sort,如果需要合并的操作的话,则会使用聚合(......
2024-01-22 15:06 阅读
阅读全文 网友收藏 文章浏览阅读4.7k次,点赞9次,收藏32次。案例练习求各个城市的平均温度//需求:求各个城市的平均温度val d1 = Array(("beijing", 28.1), ("shanghai", 28.7), ("guangzhou", 32.0), ("shenzhen", 33......
2024-01-23 20:46 阅读
阅读全文 网友收藏 文章浏览阅读1.7k次。7下列关于Storm设计思想,描述有误的是?(1.5分)0.0 分A、Topology里面的每个处理组件(Spout或Bolt)都包含处理逻辑, 而组件之间的连接则表示数据流动的方向B、Storm将Spouts和Bolts组成的网络抽象成TopologyC、Storm认为......
2024-01-23 23:08 阅读
阅读全文 网友收藏 资源浏览查阅126次。Scala和Spark大数据分析函数式编程、数据流和机器学习flume消费kafka数据太慢更多下载资源、学习资料请访问CSDN文库频道....
2024-01-22 22:42 阅读
阅读全文 网友收藏 文章浏览阅读245次。《深入理解Spark:核心思想与源码分析》一书前言的内容请看链接《深入理解SPARK:核心思想与源码分析》一书正式出版上市《深入理解Spark:核心思想与源码分析》一书第一章的内容请看链接《第1章 环境准......
2024-01-23 23:23 阅读
阅读全文 网友收藏 文章浏览阅读832次。C:\Windows\System32>spark-shell20/04/25 14:33:58 WARN NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for your platform… using builtin-java classes where applicable20/04/25 14:34:00 WARN G..._cannot resolve org.datanucleus:datanucleus-api-jdo:3.2.6...
2024-01-24 00:05 阅读
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