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2024-01-24 09:54 阅读 阅读全文文章浏览阅读1.9k次。RDD是Spark的核心,也是整个Spark的架构基础。spark与mapreduce相比,前者提供了更加丰富的编程接口给程序猿们。所以下面主要说明RDD的基本概念,以及其重要接口。 RDD包含4大操作: 1,创建操作......
2024-01-24 08:02 阅读 阅读全文文章浏览阅读1.6k次。用Scala实现RDD(可以简单理解为是一个list集合,里面放的就是读到的一行一行的数据)是spark中非常核心的内容,只有通过SparkContext才能创建出来RDD。package com.husky.sparkimport org.apache.spark.rdd.RDDimport org.apache.spa......
2024-01-23 23:54 阅读 阅读全文文章浏览阅读397次。1. RDD1.1 创建RDD1.1.1 读取外部数据集SparkContext.parallelize()1.1.2 在驱动器程序里分发驱动器程序中的对象集合SparkContext.textFile()1.2 转换RDD (转换操作 transformation):由一个RDD生成一个新RDDmap()filter()union()1.3 调用RD......
2024-01-23 14:05 阅读 阅读全文文章浏览阅读4.2k次,点赞2次,收藏28次。计算订单分类成交金额需求在给定的订单数据,根据订单的分类ID进行聚合,然后按照订单分类名称,统计出某一天商品各个分类的成交金额数据样例{“cid”: 1, “money”: 600.0, “longitude......
2024-01-23 02:48 阅读 阅读全文介绍我们主要介绍两种共享变量类型:accumulators聚合信息,broadcast有效的分发large values。当我们的任务涉及到了需要大量的设置时间(比如创建数据库连接或者随机数生成),我们可以把这个设置时间share到多个数据items上面。......
2023-10-10 03:24 阅读 阅读全文文章浏览阅读1.3w次。 转载自:http://www.aboutyun.com/thread-19652-1-1.html问题导读1.spark共享变量的作用是什么?2.什么情况下使用共享变量?3.如何在程序中使用共享变量?4.广播变量源码包含哪些内容?spark编程中,我们经常会遇到使......
2024-01-23 23:09 阅读 阅读全文文章浏览阅读871次。初始化Spark// 创建spark配置val conf = new SparkConf().setAppName(appName).setMaster(master)// SparkContext上下文对象new SparkContext(conf)RDDSSpark 核心的概念是 Resilient Distributed Dataset (RDD):一个可并行操作的有容错机制的数据集合......
2024-01-23 14:06 阅读 阅读全文文章浏览阅读1.2w次,点赞7次,收藏22次。1.下载eclipse我下载的是待scala SDK的eclipse,下载地址如下: http://scala-ide.org/download/sdk.html 我的要放在ubuntu下写程序,所以下载linux 64位的。 下载完成后自行解压。2.单机下运行WordCount程序......
2024-01-24 06:26 阅读 阅读全文文章浏览阅读901次。介绍我们主要介绍两种共享变量类型:accumulators聚合信息,broadcast有效的分发large values。当我们的任务涉及到了需要大量的设置时间(比如创建数据库连接或者随机数生成),我们可以把这个设置时间share到......
2024-01-23 13:51 阅读 阅读全文