文章浏览阅读394次。Spark原理目录:一、总体介绍1.1 Spark集群组成1.2 逻辑执行图1.3 物理执行图二、逻辑执行图2.1 明确逻辑计划的边界2.2 RDD的生成2.3 RDD之间的依赖关系2.4 RDD之间的依赖关系 — 宽、窄依赖 2.5 窄依赖的类别三、物......
2024-01-24 00:40 阅读 阅读全文文章浏览阅读136次。Spark 计算细节val conf = new SparkConf().setAppName("WordCount")val sc = new SparkContext(conf)val lines = sc.textFile(...)val wc = lines.flatMap(_.split(" ")) .map((_,1)) .reduceByKey(_+_)Spark 运行时的 Job 提交过程Spark 基本工作流......
2024-01-24 07:52 阅读 阅读全文文章浏览阅读476次。一、介绍Standalone模式是Spark自带的一种集群模式,不同于前面本地模式启动多个进程来模拟集群的环境,Standalone模式是真实地在多个机器之间搭建Spark集群的环境,完全可以利用该模式搭建多机器集群,用于......
2024-01-24 05:55 阅读 阅读全文文章浏览阅读2.8w次,点赞16次,收藏165次。Spark软件栈Spark Core:包含Spark的基本功能,包含任务调度,内存管理,容错机制等,内部定义了RDDs(弹性分布式数据集),提供了很多APIs来创建和操作这些RDDs。为其他组件提供底层的服务......
2024-01-22 15:13 阅读 阅读全文文章浏览阅读417次。如何判断宽窄依赖:===================================6. Spark 底层逻辑导读从部署图了解Spark部署了什么, 有什么组件运行在集群中通过对WordCount案例的解剖, 来理解执行逻辑计划的生成通过对逻辑执行计划的细化, ......
2024-01-24 05:01 阅读 阅读全文运行原理韩顺平查看源码package com.lineshen.chapter1object lookSourceCode { def main(args: Array[String]): Unit = { val arr = new Array[String](10) for (item <- arr){ println("item ..._spark evidence$14...
2023-10-10 03:04 阅读 阅读全文文章浏览阅读2.9w次,点赞41次,收藏305次。Spark应用程序以进程集合为单位在分布式集群上运行,通过driver程序的main方法创建的SparkContext对象与集群交互。1、Spark通过SparkContext向Cluster manager(资源管理器)申请所需执行的资源(cpu......
2024-01-24 07:45 阅读 阅读全文文章浏览阅读1.7k次,点赞4次,收藏10次。一.简介Apache Spark是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。现在形成一个高速发展应用广泛的生态系统。Spark 是一个用来实现快速而通用的集群计算的平台。Spark 的一个主要......
2024-01-24 09:27 阅读 阅读全文文章浏览阅读657次。运行原理韩顺平查看源码package com.lineshen.chapter1object lookSourceCode { def main(args: Array[String]): Unit = { val arr = new Array[String](10) for (item <- arr){ println("item ..._spark evidence$14...
2024-01-22 15:00 阅读 阅读全文资源浏览查阅184次。Spark-Core文档是本人经三年总结笔记汇总而来,对于自我学习Spark核心基础知识非常方便,资sparkcore运行原理更多下载资源、学习资料请访问CSDN文库频道....
2024-01-24 07:15 阅读 阅读全文