Spark配置历史服务器的好处：1 可以查看spark-shell 每个执行任务的日志记录2 可以查看spark 任务提交到Yarn运行的日志记录在程序运行结束后, 依然能够查看运行过程**-------------------------------------------------------------------------------------......

文章浏览阅读1k次。复制spark.default.conf.template到spark.default.conf将以下内容添加到spark.default.conf中spark.eventLog.enabled truespark.eventLog.dir hdfs://namenode:8021/directory修改spark.env.shexport..._spark.history.fs.logdirectory...

文章浏览阅读783次。目录一：Spark几种运行模式介绍二：Spark Standalone集群模式配置与运行三： Spark on YARN 集群模式配置与运行一：Spark几种运行模式介绍spark的几种运行模式LocalStandalone（spark自己的资源管理）YARNMesos二：Spark Standa......

文章浏览阅读8.4k次，点赞2次，收藏3次。spark的配置里有个：spark_deploy_mode，可以是client 或cluster –deploy-mode: Whether to deploy your driver on the worker nodes (cluster) or locally as an external client (client) (default: client)注意这里的client和c_spark3.0......

文章浏览阅读1.2k次，点赞4次，收藏13次。一、Spark集群拓扑1.1、集群规模192.168.128.10 master 1.5G ~2G内存、20G硬盘、NAT、1~2核 ；192.168.128.11 node1 1G内存、20G硬盘、NAT、1核192.168.128.12 node2 1G内存、20G硬盘、NAT、1核192.168.128.13 ......

文章浏览阅读523次。解压Spark组件tar -zxvf ./home/master/spark-2.0.0-bin-hadoop2.6.tgz -C ./home/master (先进入到根目录中：cd /)2.配置环境变量 vim /etc/profile export SPARK_HOME=/home/master/spark-2.0.0 export PATH=$PATH:$SCALA_HOME/bin:$SPARK_HOME/bin:$SPARK_HOME/sbin:..._......

文章浏览阅读286次。Hadoop是可用的，可以访问HDFS进入到spark安装目录，到conf目录下 复制spark-defaults.conf.template为spark-defaults.confcp spark-defaults.conf.template spark-defaults.conf修改spark默认配置文件：spark-defaults.confspark.eventLog...._spark standal......

文章浏览阅读262次。集群spark on yarn , spark允许yarn集群之上，资源【cpu,内存】划分从yarn集群进行分配spark相关资源设置 # 开启动态资源分配 spark.dynamicAllocation.enabled = true spark.shuffle.service.enabled = true # 动态资源分配......

文章浏览阅读2.2k次。基本介绍所谓的高可用是因为当前集群中的 Master 节点只有一个，所以会存在单点故障问题。所以为了解决单点故障问题，需要在集群中配置多个 Master 节点，一旦处于活动状态的 Master发生故障时，由备用 Ma......

摘要：目的是基于zk搭建高可用Spark计算框架；首先安装scala环境；然后，配置spark相关配置文件；最后启动zookeeper，hadoop, spark，查看各个节点的进程情况, 展示demo, 验证spark高可用是怎么一回事。前置linux集群系统配置：[1] 大数......