资源浏览查阅28次。该资源主要是描述spark运行模式中的sparkstandalone模式和sparkonyarspark四种运行模式更多下载资源、学习资料请访问CSDN文库频道....
2024-01-24 07:15 阅读 阅读全文资源浏览查阅129次。描述了spark1.2.1在standalone集群模式和onyarn集群模式下的部署与运行方式。spark运行模式更多下载资源、学习资料请访问CSDN文库频道....
2024-01-24 00:39 阅读 阅读全文文章浏览阅读1.8k次,点赞18次,收藏13次。本文介绍了Spark的本地运行模式,根据其运行流程图分析了源码及运行模式的类调用。欢迎交流讨论!_spark local模式 源码...
2024-01-23 23:51 阅读 阅读全文文章浏览阅读204次。什么是Spark:Spark是一个基于内存的快速、通用、可扩展的大数据分析引擎;Spark内置模块:SparkCore:实现了Spark的基本功能,包含任务调度、内存管理、错误恢复、与存储系统交互等模块。Spark Core中还包含了......
2024-01-23 06:40 阅读 阅读全文文章浏览阅读3.3k次。Spark 运行的4种模式1. 4种运行模式概述图2. 不同的提交参数说明 ./bin/spark-submit \ //主类入口 --class <main-class> \ // 指定appname --name <appname> \ //pom依赖所需要的resource目录下的资源......
2024-01-24 00:39 阅读 阅读全文文章浏览阅读1.7k次。总结:不管什么运行模式,代码不用改变,只需要在spark-submit脚本提交时通过--master xxx 来设置你的运行模式即可1、local模式:本地运行,使用该模式做开发,使用local模式的话,只需要把spark的安装包解压开......
2024-01-24 00:57 阅读 阅读全文概述Spark 的运行模式有 Local(也称单节点模式),Standalone(集群模式),Spark on Yarn(运行在Yarn上),Mesos以及K8s等常用模式,本文介绍前三种模式。Spark-shell 参数Spark-shell 是以一种交互式命令行方式将Spark应用程序跑在指定模式上......
2023-10-10 03:31 阅读 阅读全文文章浏览阅读136次。Spark 计算细节val conf = new SparkConf().setAppName("WordCount")val sc = new SparkContext(conf)val lines = sc.textFile(...)val wc = lines.flatMap(_.split(" ")) .map((_,1)) .reduceByKey(_+_)Spark 运行时的 Job 提交过程Spark 基本工作流......
2024-01-24 07:52 阅读 阅读全文文章浏览阅读3.5k次。这种方式降低了和其他第三方资源框架的耦合性,独立性非常强。在自己学习时,每次都需要启动虚拟机,启动集群,这是一个比较繁琐的过程,并且会占大量的系统资源,导致系统执行变慢,不仅仅影响......
2024-01-24 00:11 阅读 阅读全文文章浏览阅读1.6k次。先说一下我的环境:2个node,其中一个是master兼worker,另外一个是纯workermaster兼worker:sparkmaster 192.168.10.80纯worker:sparkworker1 192.168.10.81下载及安装从官网下载预编译好的spark 1.6http://spark.apache.org/downloads.ht_在......
2024-01-24 05:43 阅读 阅读全文