网友收藏Spark Streaming 中管理 Kafka Offsets 的几种方式_spark streaming的将offset存入checkpoint中-CSDN博客
文章浏览阅读293次。Offset管理概述Spark Streaming集成了Kafka允许用户从Kafka中读取一个或者多个topic的数据。一个Kafka topic包含多个存储消息的分区（partition）。每个分区中的消息是顺序存储，并且用offset（可以认为是位置）来标记......
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网友收藏网友收藏【Spring Data JPA+EclipseLink+Stream】使用Repository实现“真实”的流式查询&在JpaSpecificationExecutor中使用Stream_jpa流式查询-CSDN博客
文章浏览阅读945次。Springboot项目中使用Spring Data JPA+EclipseLink解决Stream支持问题。_jpa流式查询...
网友收藏Java8中List使用stream转Map常用的几个方式_java list stream map-CSDN博客
文章浏览阅读9.7k次，点赞6次，收藏10次。第一种： 取list中某2个字段作为Map的K,V第二种：将id和实体Bean做为K,V第三种： key存在重复记录时处理第四种： 使用某个具体的Map类来保存，如保存时使用LinkedHashMap’, '第一种： 取list中......
网友收藏Spark streaming 作业需要注意的问题_sparkstreaming中需要注意的问题-CSDN博客
文章浏览阅读1k次。根据实践，本文不断更新中。1、java.lang.OutOfMemoryError: GC overhead limit exceeded 分析：因为streaming是长进程服务，如果当初分配堆太小，运行很长时间后会出现GC overhead limit exceeded问题，查看driver进程gc信息发现老......
网友收藏js 中转换成list集合_java stream中Collectors的用法-CSDN博客
文章浏览阅读710次。简介在java stream中，我们通常需要将处理后的stream转换成集合类，这个时候就需要用到stream.collect方法。collect方法需要传入一个Collector类型，要实现Collector还是很麻烦的，需要实现好几个接口。于是java提供了......
网友收藏Scala中常见的容器 set_scala stream toset-CSDN博客
文章浏览阅读2.9k次。Scala Set(集合)是没有重复的对象集合，所有的元素都是唯一的。Scala 集合分为可变的和不可变的集合。默认情况下，Scala 使用的是不可变集合，如果你想使用可变集合，需要引用 scala.collection.mutable.Set 包。默......
网友收藏在maven中hadoop、spark、streaming、mlib、hive导入包冲突，provided omitted for duplicate-CSDN博客
文章浏览阅读1.6k次。出现provided omitted for duplicate的主要原因是这几个包会相互交集甚至包含的关系，意思就是一个包下面的子jar包在另外一个包中也出现。比如：spark core包和spark streaming就出现大量的重复jar包，其实streaming中可......
网友收藏free mobile sex java_Java 8中Stream API的这些奇技淫巧！你都Get到了吗？-CSDN博客
文章浏览阅读1.1w次。原标题：Java 8中Stream API的这些奇技淫巧！你都Get到了吗？作者：我是你的小眼睛儿链接：https://www.jianshu.com/p/9fe8632d0bc2Stream简介1、Java 8引入了全新的Stream API。这里的Stream和I/O流不同，它更像具有Iterable的集......
网友收藏Spark Streaming 快速入门系列(3) | DStream中如何创建数据源_2.自定义数据采集器 需要继承receiver,并实现onstart、onstop方法来自定义数据源-CSDN博客
文章浏览阅读4.3k次，点赞46次，收藏4次。 大家好，我是不温卜火，是一名计算机学院大数据专业大二的学生，昵称来源于成语—不温不火，本意是希望自己性情温和。作为一名互联网行业的小白，博主写博客一方面是为了......
网友收藏智慧出行/spark Streaming-Dstream流优化:1.消费并行度,2.序列化,3.限流,压背,冷启4.cpu空转时间,5.不要在代码中判断这个表是否存在,6.推测执行7.开启动态资源分配_dstream 消费总量-CSDN博客
文章浏览阅读339次。1.设置合理的消费并行度最优的方案是:kafka分区数:broker *3/6/9kafka分区能不能增加,能不能减少?kafka分区数是可以增加的,但是不能减少2.序列化java的序列化,很沉重,会序列化好多无关的,耗时特别长..._dstream 消费......
