文章浏览阅读3.7w次,点赞68次,收藏287次。扩张卷积(Dilated Convolution)也被称为空洞卷积或者膨胀卷积,是在标准的卷积核中注入空洞,以此来增加模型的感受野(reception field)。相比原来的正常卷积操作,扩张卷积多了一个......
2023-11-12 15:30 阅读 阅读全文文章浏览阅读4.3k次,点赞5次,收藏31次。卷积的一些概念_cnn通道数...
2024-01-22 17:03 阅读 阅读全文文章浏览阅读489次。由于Typora的md导入进来就会产生乱码,所以现放进百度盘里,有需要的可自行下载。链接:https://pan.baidu.com/s/15cJ9TQBnAzES-9LC6ne4oA提取码:n825_识别数字深度学校模型...
2023-11-11 11:20 阅读 阅读全文文章浏览阅读3.1k次,点赞4次,收藏7次。为什么卷积神经网络(CNN)相比于全连接网络(FC)往往有更好的泛化性能,尤其在图像分类任务上?通常用更好的归纳偏置(inductive bias)来解释,然而在数学上并不严格,因为足够宽......
2024-03-20 02:05 阅读 阅读全文含隐藏层的全连接前馈神经网络图:加入隐藏层而非只有输入层和输出层的原因:如果不加入隐藏层,则在进行最终的判断时,输入层的每一个数据都和输出结果直接挂钩,但事实上,这样的挂钩是十分不可靠的。例如,判断照......
2023-10-10 04:15 阅读 阅读全文