网站介绍：EM算法是在依赖于无法观测的隐藏变量的概率模型中，寻找参数最大似然估计或者最大后验估计的算法。1. 最大似然估计最大似然其实基本的原理非常简单，假设我们手里现在有一个样本，这个样本服从某种分布，而分布有参数，可如果我现在不知道这个样本分布的具体参数是多少，我们就想要通过抽样得到的样本进行分析，从而估计出一个较准确的相关参数。以上，这种通过抽样结果反推分布参数的方法就是“最大似然估计”。现在简..._机会最大化期望
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