网站介绍：Python数据序列化（json、pickle、shelve）一、前言1. 现实需求2.数据格式3. 序列化/反序列化4.相关模块二、json模块1. 序列化与反序列化2. JSON与Python之间数据类型对应关系3. 实例：内置数据类型序列化/反序列化4. 实例：自定义数据类型的序列化/反序列化方法1：编写转换函数方法2：继承JSONEncoder和JSONDecoder实现子类三、pickle模块1. pickle模块与json模块对比2. pickle模块使用的数据流格式3. pickle模块提供的_python 数值压缩序列化
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