网站介绍：文章浏览阅读4.5k次，点赞4次，收藏50次。概念目标检测的任务就是不仅要对图片中的物体进行定位，而且还要将物体进行分类，同时还要输出分为此类的置信度概率。如下图：整体架构Dataset：数据，提供符合要求的数据格式（目前常用数据集是VOC和COCO）Extractor(有的文章也称为Backbone)： 利用CNN提取图片特征features（原始论文用的是ZF和VGG16，后来人们又用ResNet101）RPN(Region Proposal Network): 负责提供候选区域rois（每张图给出大概2000个候选框）RoIHe_基于faster-rcnn的目标物体检测代码
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