网站介绍：文章浏览阅读4.2k次。本文是Spark调研笔记的最后一篇，以代码实例说明如何借助Spark平台高效地实现推荐系统CF算法中的物品相似度计算。在推荐系统中，最经典的推荐算法无疑是协同过滤（Collaborative Filtering, CF），而item-cf又是CF算法中一个实现简单且效果不错的算法。在item-cf算法中，最关键的步骤是计算物品之间的相似度。本文以代码实例来说明如何利用Spark平台快速计算
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- 链接标题：Spark调研笔记第7篇 - 应用实战: 如何利用Spark集群计算物品相似度-CSDN博客
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