网站介绍:文章浏览阅读289次。转自:https://blog.csdn.net/u014313009/article/details/51043064。感谢!交叉熵代价函数与二次代价函数 交叉熵代价函数(Cross-entropy cost function)是用来衡量人工神经网络(ANN)的预测值与实际值的一种方式。与二次代价函数相比,它能更有效地促进ANN的训练。在介绍交叉熵代价函数之前,本文先简要介绍二次代价函数,以及其存在的不足。1. 二次代价函数的不足 _二次损失函数和交叉熵损失函数区别
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