网站介绍:文章浏览阅读4.4k次,点赞3次,收藏58次。引言尽管调整模型架构和超参数是一个搭建完美模型的成功因素,数据科学往往需要关注数据。无论你搭建的模型多么amazing,但是GIGO(garbage in,garbage out)必须是我们需要考虑的。同时,在实际的数据工程中,数据的缺乏往往是一个很常见的问题。数据增强方法可以通过已有的数据来产生相似的数据,从而提高模型的鲁棒性和泛华能力。本文旨在介绍一些论文的语音增强方法,语音增强工具。数据增强常规增强方法1参考文献:https://blog.csdn.net/wudibaba21_音频数据增强
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