网站介绍：文章浏览阅读283次。Spark SQL作为Spark当中的结构化数据处理模块，在数据价值挖掘的环节上，备受重用。自Spark SQL出现之后，坊间甚至时有传言，Spark SQL将取代Hive，足见业内对其的推崇。今天的大数据开发学习分享，我们就来讲讲Spark SQL数据处理模块。Spark SQL简介Spark SQL，整体来说，还是具备比较多的优势的，比如数据兼容、组件扩展、性能优化——数据兼容：可从Hive表、外部数据库（JDBC）、RDD、Parquet 文件、JSON 文件获取数据，可通过 Scal._数据处理框架有执行sql模块的是
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