网站介绍：文章浏览阅读5.4k次，点赞4次，收藏33次。近几年，深度学习技术被广泛用于图像识别、语音识别、自然语言处理等领域，能够把每个实体（图像、语音、文本）转换为对应的embedding向量。如这里千人千面智能淘宝店铺背后的算法研究登陆人工智能顶级会议AAAI 2017。而对于推荐、搜索或者广告投放问题，都可以描述为从大规模候选中给用户提供有限的展现结果。那么，这里就会涉及到向量检索的问题。向量检索最简单的想法是暴力穷举法，如果全部实体的个数是..._product quantization
- 链接地址：https://shenchunxu.blog.csdn.net/article/details/102881474
- 链接标题：faiss(2)：理解product quantization算法-CSDN博客
- 所属网站：shenchunxu.blog.csdn.net
- 被收藏次数：4392
- 网站标签：product quantization
