机器学习之贝叶斯算法_贝机器学习贝叶斯公式-CSDN博客

网站介绍:文章浏览阅读2.7k次。机器学习算法,就是基于大量经验数据对某个问题进行预测的算法;1、机器学习分类从训练特点,可以分为监督学习、无监督学习、半监督学习;从解决问题,可以分为分类算法,聚类算法,回归分析算法,推荐算法;2、数学基础向量: 就是一串数字,代表现实中某个事物的一系列特征和特征值相似度:用欧几里得距离来衡量相似度:用余弦相似度衡量:概率入门:联合概率 P(A^B) :多件事情都发生的可能性!条件概率 P(A | B) = P(A^B)/ P(B) : B条件下A发生的概率贝叶斯公式 P(B _贝机器学习贝叶斯公式