大数据之Spark 运行架构 概述 完整使用(第四章)_这个提交过程基本相同,但是又有细微的区别,我们这里不进行详细的比较,但是因为国-CSDN博客

网站介绍:文章浏览阅读496次。大数据之Spark 运行架构概述一、运行架构二、核心组件1、Driver2、Executor3、Master & Worker4、ApplicationMaster三、核心概念1、Executor 与 Core2、并行度(Parallelism)3、有向无环图(DAG)四、提交流程1、Yarn Client 模式2、Yarn Cluster 模式一、运行架构Spark 框架的核心是一个计算引擎,整体来说,它采用了标准 master-slave 的结构。 如下图所示,它展示了一个 Spark 执_这个提交过程基本相同,但是又有细微的区别,我们这里不进行详细的比较,但是因为国