网站介绍：文章浏览阅读760次。文章目录广播变量累加器Sparkshufflespark shuffle 演进的历史1、未经优化的HashShuffleManager2、优化后的HashShuffleManager3、SortShuffle4、sortshuffle的bypass运行机制5、Tungsten-Sort Based Shuffle在默认情况下，当 Spark 在集群的多个不同节点的多个任务上并行运行一个函数时，它会把函数中涉及到的每个变量，在每个任务上都生成一个副本。但是, 有时候需要在多个任务之间共享变量，或者在任务(_shuffle和广播的区别
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