网站介绍:文章浏览阅读154次。 大数据技术会摄取大量数据,这会给数据库安全带来重大风险,这可能会导致数据泄露,比如信用卡信息、银行信息和各种其他个人信息,这些信息的被盗可能会造成毁灭性的后果。这些数据泄露可能导致终端用户不信任企业。这凸显了对可扩展的大数据工具的需求,这将减少这些数据盗窃。下面可以利用大数据来解决安全问题的方法: 安全的分布式计算框架 Spark、Hadoop、MPI等分布式计算框架存在相当大的数据泄漏风险。此外,它们还可能与不受信任的映射器关联。云安全联盟(CSA)建议企业使用认证方法并建立信任。此外,必_如何判断数据管理是否安全
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