网站介绍:文章浏览阅读1.3w次,点赞3次,收藏12次。1 ,误差项 : 预测值与真实值的差异ε : 代表误差项 ( 预测值与真实值的差异 )ε 读音 : 一浦西路对于每个样本 :如图 : 红点是真实值,平面是预测值2 ,误差值正态分布 :正泰分布 :1 ,数据 : 把每一组数值的误差值拿出来,形成一个集合 ( ε1,ε2,ε3…εn )2 ,均值 : 03 ,方差 : θ2如图 : 有几个样本,就有几个误差 ε3 ,误差项分析 : 实际意义差距不大 : 计算值与真实值,可能有误差,但是不会很大正泰分布 : 这些误差值之_回归分析如何计算预测值与实际值的误差
- 链接地址:https://loveing.blog.csdn.net/article/details/107335618
- 链接标题:02 ,线性回归 : 误差项分析,预测值与真实值的差异,误差值正态分布_回归分析如何计算预测值与实际值的误差-CSDN博客
- 所属网站:loveing.blog.csdn.net
- 被收藏次数:5938
- 网站标签:回归分析如何计算预测值与实际值的误差