数据挖掘算法和实践(二十五):分类模型的评估方法_分类模型评估csdn-CSDN博客

网站介绍:文章浏览阅读1.1k次,点赞2次,收藏2次。分类模型的评估方法内容包括常见二分类模型的分类效果评估方法,包括绝对指标、相对指标、通用指标,衍生到多分类模型的处理及验证,最后鸢尾花的三分类模型实例,附带有基于OVO和OVR的其他分类模型代码;一、什么是分类模型?分类模型是监督学习的一种,需要样本支撑进行模型构建,其输入可以是连续性也可以是离散型的变量,输出则是提前限定的离散分类标签,在实际使用中根据分类标签的种类可以分为二分类和多分类问题。回归算法的策略函数多是均值方差最小,分类算法的策略函数比较多样,有纯线性代数层面的均值方差最小,也有纯_分类模型评估csdn