网站介绍：文章浏览阅读6.3k次，点赞11次，收藏9次。本节继续探讨集成学习算法，上一节介绍的是LGB的使用和调参，这里使用datasets自带的鸢尾花数据集介绍XGB，关于集成学习算法的介绍可以参考：数据挖掘算法和实践（十八）：集成学习算法（Boosting、Bagging），XGB和LGB都是竞赛和真实场景用得很多的算法，这里详细分析XGB调参和特征选择；一、引包与加载数据import timeimport numpy as npimport xgboost as xgbfrom xgboost import plot_importan.._stack xgb lgb
- 链接地址：https://yezonggang.blog.csdn.net/article/details/113058540
- 链接标题：数据挖掘算法和实践（二十三）：XGBoost集成算法案列（鸢尾花数据集）_stack xgb lgb-CSDN博客
- 所属网站：yezonggang.blog.csdn.net
- 被收藏次数：562
- 网站标签：stack xgb lgb
