网站介绍:文章浏览阅读4.3k次,点赞6次,收藏44次。上一篇:机器学习笔记(4)——多变量线性回归逻辑回归实际是一种有监督学习中的分类算法,称为回归是历史原因前言前面我们已经学习了线性回归,线性回归适用于预测一个连续值,就是说预测值可能的范围存在连续,比如前面讲的房价问题,房价可能的值就是一个连续的范围(比如0~10w),但是它不能很好的处理分类问题,也就是要预测一个离散值(如0,1,2),比如判断一封邮件是否为垃圾邮件,预测值只有1和0两种,其实可以领会到线性回归是对样本整体的一个统计平均,就像一个和事佬,哪边大预测函数的整体趋势就往哪边走一点,而_逻辑回归函数预测睡眠
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