显著性水平 P值 概念解释_如果某项假设检验的结论在0.05的显著性水平下是显著的(即在0.05的显著性水平下拒-CSDN博客

网站介绍:文章浏览阅读3.6w次,点赞48次,收藏148次。P是“拒绝原假设时犯错误概率”又或者说是“如果你拒绝掉原假设实际上是在冤枉好人的概率”。不管怎么表达理解上都有点绕,所以你还是看例子吧。比如你做一个假设( null hypothesis):你的女性朋友平均身高2米,输入你统计的样本数据后,计算机给你返回的p值是0.03。这意味着如果你拒绝“女性朋友平均身高2米”这个结论,犯错的概率是0.03,小于0.05(人们一般认为拒绝一句话时犯错概率小于0...._如果某项假设检验的结论在0.05的显著性水平下是显著的(即在0.05的显著性水平下拒