网站介绍：文章浏览阅读420次。Slides：百度云 提取码: gs3n神经网络的梯度下降我们之前在学习线性分类器的时候，使用Loss函数以及梯度下降法来更新权重。那么对于神经网络，我们该如何计算每层神经元的权重呢？对每层W直接求导（愚蠢的方法）如上公式所示，Loss函数最终是能被表达成由各层W组成的函数公式，并且也完全有可能直接对其进行求导。问题非常乏味，需要大量矩阵演算，需要大量纸张如果我们想改变损失怎么办？ 例如。 使用softmax代替SVM？ 需要从头开始重新派生。这种方式不是模块化的。对于非常复杂的NN模型_f(w,x) = 1/ 1+e-w0x0
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