网站介绍：文章浏览阅读671次。1. Flink Time中水位线的引入简介: 针对前面讲解基于事件时间EventTime窗口分析，默认情况下，如果某个窗口触发计算以后，再来一条窗口内的数据，此时不会计算这条数据，而是直接丢弃。在实际业务数据中，数据乱序到达流处理程序，属于正常现象，原因在于网络延迟到导致数据延迟，无法避免的，所以应该可以允许数据延迟达到（在某个时间范围内），继续计算。比如允许数据最大乱序延迟时间为2秒，那么此时只要符合时间范围乱序时间都会处理，此种机制：Watermark水位线。什么是watermaker机制:_flink对于水位线后的数据默认抛弃吗
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