网站介绍：文章浏览阅读4k次，点赞3次，收藏4次。梯度下降法SGD 简单实现梯度下降法，梯度下降法是机器学习中最常用的优化算法，就是利用负梯度方向来决定每次迭代的新的搜索方向，使得每次迭代（步长）能使待优化的目标函数逐步减小。一个多元函数的梯度方向是该函数值增大最陡的方向，在一元函数中，梯度方向是沿着切线方向；而在多元函数中，梯度向量是函数值f对每个变量的导数，向量的方向就是梯度方向。# TODO:梯度下降，代码实现XOld = 0XN..._sgd实现
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