网站介绍：文章浏览阅读717次。大数据开发之机器学习总结（Spark Mllib）（四）背景在大数据和机器学习交叉的领域，如果公司选择了hadoop生态，结合spark框架，则spark 的mllib用于机器学习实际应用就是不二选择了。团队有spark基础，学习和适用门槛低。但如果选择python生态，则需要团队有python基础，另外个人认为，python工程化对比java生态还是差了那么一些意思。1. Spark MLLib简介spark的mllib目前支持4种常见机器学习问题，分类，回归，聚类，协同过滤。mlli_spark mllib机器学习算法库的实验实训报告
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