keras学习笔记_model.add(convolution2d(20, 5, 5,padding='same',-CSDN博客

网站介绍:文章浏览阅读261次。keras笔记一、Regressor 回归import numpy as np# seed()用于指定随机数生成时所用算法开始时的整数值(*)np.random.seed(1337)from keras.models import Sequentialfrom keras.layers import Denseimport matplotlib.pyplot as plt# np.linspace(start, stop, num) 在指定的间隔内返回均匀间隔的数字X = np.li_model.add(convolution2d(20, 5, 5,padding='same',