网站介绍：文章浏览阅读2.2k次，点赞4次，收藏41次。众所周知，YOLO系列算法在检测场景中获得了广泛应用，但是工程师追求“更准、更小、更快”的效率能力永无止境。本文为大家介绍一个低成本、高收益的AI模型自动压缩工具（ACT, Auto Compression Toolkit），在YOLO系列模型上利用基于知识蒸馏的量化训练方法，无需修改训练源代码，通过几十分钟量化训练，即可获得非常好的收益。举例来看：该方法在YOLOv7上模型体积降低75%，GPU..._yolov7 量化
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