网站介绍：文章浏览阅读1.3k次。学习目标：熟悉 Spark RDD 的使用方法。学习原理：RDD（Resilient Distributed Datasets）可扩展的弹性分布式数据集，RDD是spark最基本的数据抽象，RDD表示一个只读、分区且不变的数据集合，是一种分布式的内存抽象，与分布式共享内存（DistributedShared Memory，DSM）都是分布式的内存抽象，但两者是不同的。RDD支持两种类型的操作: transformations（转换）和 actions（动作）。transformations操作._actions操作出发时会执行rdd记录的所有运行transformations操作并计算结果结
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