网站介绍：文章浏览阅读1.1k次。数据质量分析是数据挖掘中数据准备过程重要的一环，是数据预处理的前提。数据质量分析的主要任务是检查原始数据中是否存在脏数据，脏数据包括缺失值，异常值，不一致的值等等。缺失值缺失值就是由于人为或其他任何原因导致的数据缺失问题，缺失值的处理分为删除存在缺失值的属性、对可能的值进行插补、不处理三种情况。异常值异常值就是不合理的数据，常用的检测方法如下：1） 简单的最大最小统计，比如用户..._数据挖掘:查看数据的基本情况(平均值、标准差、最小值、最大值以及极差、1/4、1/2
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