网站介绍:文章浏览阅读6.9k次,点赞5次,收藏4次。一、数学原理支持向量机(SVM)是由Vladimir N. Vapnik和 Alexey Ya. Chervonenkis在1963年提出的。SVM的提出解决了当时在机器学习领域的“维数灾难”,“过学习”等问题。它在机器学习领域可以用于分类和回归(更多信息可以参考文献1)。SVM在回归可以解决股票价格回归等问题,但是在回归上SVM还是很局限,SVM大部分会和分类放在一起。所以本节主_sparkml svm
- 链接地址:https://blog.csdn.net/legotime/article/details/51836019
- 链接标题:SparkML之分类(三)支持向量机(SVM)_sparkml svm-CSDN博客
- 所属网站:blog.csdn.net
- 被收藏次数:6182
- 网站标签:sparkml svm