网站介绍：文章浏览阅读277次。Spark 算子调优一、mapPartitions二、foreachPartition 优化数据库操作三、filter 与 coalesce 的配合使用四、repartition 解决 SparkSQL 低并行度问题五、reduceByKey 本地聚合一、mapPartitions普通的 map 算子对 RDD 中的每一个元素进行操作，而 mapPartitions 算子对 RDD中每一个分区进行操作。如果是普通的 map 算子，假设一个 partition 有 1 万条数据，那么 map 算子中的 f_spark多次repartition卡死
- 链接地址：https://blog.csdn.net/weixin_43520450/article/details/108650220
- 链接标题：Spark性能调优与故障处理之(2)Spark 算子调优_spark多次repartition卡死-CSDN博客
- 所属网站：blog.csdn.net
- 被收藏次数：781
- 网站标签：spark多次repartition卡死
