网站介绍:文章浏览阅读2k次,点赞3次,收藏5次。Spark运行环境搭建文章目录Spark运行环境搭建前言一、本地模式1.1基于IDEA和Maven的Spark开发环境搭建1.1.1 IDEA中增加Scala插件1.1.2 配置全局的Scala SDK1.1.3 添加Spark依赖关系1.1.4 wordCount测试案例1.1.5 将程序打成jar包1.2 Spark Local 环境搭建和测试二、使用步骤1.引入库2.读入数据总结前言Spark程序有四种运行环境,分别如下:本地模式1、local -> 主要用于开发(IDEA中运行)_在本地模式spark 为什么val finalresult:array[(string, int)] =result.colle
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