网站介绍：文章浏览阅读5.7w次，点赞15次，收藏177次。在数据挖掘中，原始海量的数据中存在着大量不完整、不一致、有异常、偏离点的数据。这些问题数据轻则影响数据挖掘执行效率，重则影响执行结果。因此数据预处理工作必不可少，而其中常见工作的就是数据集的缺失值处理。数据缺失值处理可分两类。一类是删除缺失数据，一类是进行数据插补。本文是对数据插补的介绍。_插值方法来估算缺失的部分
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