网站介绍：文章浏览阅读1k次。目录1 前言2 集成学习是什么？3 偏差和方差 3.1 模型的偏差和方差是什么？ 3.2 bagging的偏差和方差 3.3 boosting的偏差和方差 3.4 模型的独立性 3.5 小结4 Gradient Boosting 4.1 拟合残差 4.2 拟合反向梯度 4.2.1 契机：引入损失函数 4.2.2 难题_sklearn的集成学习保留的权重咋那么大呢?
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- 链接标题：使用sklearn进行集成学习——理论_sklearn的集成学习保留的权重咋那么大呢?-CSDN博客
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