网站介绍：文章浏览阅读1.3k次。一、Spark 的运行流程？二、Spark 有哪些组件？三. Spark 中的 RDD 机制理解吗？四、RDD的操作分类五、如何区分 RDD 的宽窄依赖？为什么要设计宽窄依赖？六、RDD 持久化原理？七、Checkpoint 检查点机制？八、Checkpoint 和持久化机制的区别？九、RDD中reduceBykey与groupByKey哪个性能好，为什么十. Spark SQL 是如何将数据写到 Hive 表的？十一、Spark RDD转换成DataFrame的两种方式_spark面试题
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